加入26年中科院考研群
加入26年中科大考研群
考试范围:
主要考察学生对概率论与数理统计的基本思想和方法的掌握情况,强调对其基本概念的理解,要求学生能够灵活地运用所学知识解决实际问题。具体内容:
1. 事件与概率、独立性、全概率公式、Bayes公式;
2. 随机变量(向量)及其分布、条件分布、独立性;随机向量的函数(含次序统计量)
3. 数字特征(期望、方差、相关系数、协方差);
4. 极限定理(常见的随机变量序列收敛性、大数律、中心极限定理)
5. 三大分布的基本构造及基本性质;
6. 参数估计(充分完备统计量、矩估计、极大似然估计、区间估计、估计无偏性、最小方差无偏估计)
7. 假设检验(两类错误与概率、功效函数、检验水平、常见总体的参数检验,等);
8. 线性回归模型的参数估计、假设检验等。
参考书目:
|
参考书目名称 |
作者 |
出版社 |
版次 |
年份 |
|
《概率论》 |
苏淳、冯群强 |
科学出版社 |
第三版 |
2020 |
|
《数理统计》 |
韦来生、张伟平 |
科学出版社 |
第三版 |
2023 |
|
《概率论与数理统计》 |
缪柏其、张伟平 |
高等教育出版社 |
第一版 |
2022 |
812概率论与数理统计历年真题及答案,点击查看